Circuit Breaker Pattern

마이크로서비스 아키텍처에서 하나의 서비스 장애가 연쇄적으로 다른 서비스에 전파되어 전체 시스템의 장애로 이어지는 연쇄적 실패를 방지하기 위해 서킷 브레이커(Circuit Breaker) 패턴을 사용한다.

핵심 원리 - 상태 머신

서킷 브레이커는 내부적으로 세 가지 상태를 가지는 유한 상태 머신(Finite State Machine)으로 동작한다.

상태	설명	상태 전이 조건
Closed(정상 상태)	모든 요청은 실제 서비스를 호출하며, 실패를 모니터링	실패율 또는 실패 횟수가 임계치를 초과하면 Open 상태로 전이
Open(회로 차단 상태)	모든 요청을 즉시 실패 처리(Fail-fast)하며, 실제 서비스를 호출하지 않음	설정된 타임아웃 시간이 지나면 Half-Open 상태로 전이
Half-Open(제한적 테스트 상태)	소수의 테스트 요청만 실제 서비스로 보내 응답을 확인	테스트 요청이 성공하면 Closed로, 실패하면 다시 Open 상태로 전이

정밀한 장애 판단 전략

서킷 브레이커의 효율성은 '장애'를 얼마나 정밀하게 정의하느냐에 달려있다.

• 오류 유형의 구분

  • 일반적으로 네트워크 타임아웃, 5xx 서버 오류와 같은 시스템 오류(System Errors)만을 서킷 브레이커의 실패 횟수에 포함

  • 4xx 클라이언트 오류나 같은 비즈니스 로직 오류는 서비스 자체의 불안정성이 아니므로, 서킷을 여는 조건에서 제외하는 것이 일반적

• 복합적인 임계치 설정

  • 단일 지표에만 의존하면 오작동의 원인이 될 수 있어, 복수의 조건을 결합하여 장애 판단

  • 최소 요청 횟수(Minimum Number of Calls): 실패율을 계산하기 전에, 먼저 일정량의 요청이 발생해야 한다는 전제 조건(예: 10초 동안 최소 20회 요청)

  • 느린 호출 비율(Slow Call Rate): 단순 실패뿐만 아니라, 응답 시간이 지나치게 긴 요청 또한 서비스 불안정의 전조 증상으로 판단(예: 1초 이상 소요된 요청의 비율이 n%를 초과)

다른 복원성 패턴과의 상호작용

서킷 브레이커는 단독으로 사용되기보다, 다른 패턴들과 결합하여 다층적인 방어 체계를 구축할 때 더 큰 효과를 발휘한다.

• 재시도(Retry) 패턴과의 관계

  • 재시도는 일시적인 네트워크 불안정과 같은 일시적 장애(Transient Faults)에 효과적

  • 서킷 브레이커는 서비스 다운과 같이 즉시 해결되기 어려운 지속적인 장애(Long-lasting Faults)에 대응

  • 지속적인 장애 상태에 빠진 서비스에 무분별한 재시도를 하는 것은 오히려 장애 서비스의 부하를 가중시킬 수 있음

• 격벽(Bulkhead) 패턴

  • 격벽 패턴은 자원을 격리하여 하나의 서비스 문제가 전체 시스템의 자원을 고갈시키는 것을 방지

  • 협력적 방어: 격벽 패턴은 여러 다른 외부 서비스를 호출하기 위한 스레드 풀이나 커넥션 풀 같은 자원을 각각 격리

    • 하나의 서비스에 대한 서킷 브레이커가 열리더라도, 다른 정상 서비스들을 호출하는 데 필요한 자원은 영향을 받지 않음

Spring Framework 기반 구현(Resilience4j)

Spring 생태계에서는 Netflix Hystrix가 초기에 널리 사용되었으나, 현재는 유지보수 모드로 전환되었으며 Resilience4j가 사실상의 표준으로 자리 잡았다.

• 핵심 동작 원리: AOP(관점 지향 프로그래밍)

  • Resilience4j는 Spring Boot와 결합하여 AOP를 기반으로 동작

  • 개발자가 @CircuitBreaker 어노테이션을 특정 메소드에 붙이면, 서킷 브레이커 로직(상태 확인, 실패 카운팅, Fallback 호출 등)실행

구현 예시

아래 코드는 externalApiService라는 이름의 서킷 브레이커를 callApi 메소드에 적용한 예시이다.

// ExternalApiService.java
@Service
public class ExternalApiService {

    // "externalApiService" 라는 이름의 서킷 브레이커를 적용
    @CircuitBreaker(name = "externalApiService", fallbackMethod = "fallback")
    public String callApi() {
        // 외부 API를 호출하는 로직
        // RestTemplate, WebClient 등 사용
        return new RestTemplate().getForObject("http://example.com/api", String.class);
    }

    // Fallback 메소드: 원본 메소드와 동일한 반환 타입을 가져야 함
    // Throwable을 파라미터로 받아 예외 로깅 가능
    private String fallback(Throwable t) {
        log.warn("Fallback 실행: {}, 에러 메시지: {}", t.getClass(), t.getMessage());
        return "캐시된 데이터 또는 기본 응답";
    }
}

만약 서킷이 열리거나 메서드 실행 중 예외가 발생하면 fallback 메소드가 대신 호출된다.

설정 예시 (application.yml)

서킷 브레이커의 구체적인 동작 방식은 application.yml 파일을 통해 코드 변경 없이 유연하게 제어할 수 있다.

resilience4j:
circuitbreaker:
  instances:
    externalApiService: # @CircuitBreaker 어노테이션의 name과 일치
      register-health-indicator: true # Actuator 상태 표시에 포함
      sliding-window-type: COUNT_BASED # 카운트 기반으로 실패율 측정
      sliding-window-size: 10 # 최근 10번의 호출을 기준으로
      failure-rate-threshold: 50 # 실패율이 50% 이상이면 서킷을 Open
      minimum-number-of-calls: 5 # 최소 5번의 호출이 있어야 실패율 계산 시작
      wait-duration-in-open-state: 10s # Open 상태를 10초간 유지
      permitted-number-of-calls-in-half-open-state: 2 # Half-Open 상태에서 2번의 테스트 호출 허용
      record-exceptions: # 실패로 간주할 예외 목록
        - org.springframework.web.client.HttpServerErrorException
        - java.io.IOException

모니터링 통합

• Spring Boot Actuator와 통합하면 서킷 브레이커의 현재 상태(CLOSED, OPEN 등)와 설정값, 실패율 같은 상세 지표를 실시간으로 확인 가능

• 이러한 지표는 Prometheus와 같은 모니터링 시스템으로 수집되어 Grafana 대시보드를 통해 시각화되고, 장애 발생 시 슬랙(Slack) 등으로 알람을 보내는 체계를 구축하는 데 활용