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Built-in Function(내장 함수)

MySQL은 다양한 데이터 처리와 연산을 위해 풍부한 내장 함수를 제공한다.

  • DBMS 종류와 관계없이 기본적인 기능의 SQL 함수는 대부분 동일하게 제공

  • 이름이나 사용법에 표준이 없어 각 DBMS 마다 호환되지 않는 경우가 많음

날짜 및 시간 함수

아래 두 함수 모두 현재 시간을 반환하지만, 동작 방식에 결정적인 차이가 있다.

  • NOW(): 쿼리나 함수가 시작되는 시점의 시간을 기준으로 고정된 값을 반환(=CURRENT_TIMESTAMP)

  • SYSDATE(): 함수가 호출되는 순간의 시간을 반환

SELECT NOW()     -- 2021-08-17 22:38:00
     , SYSDATE() -- 2021-08-17 22:38:00
     , SLEEP(2)
     , NOW()     -- 2021-08-17 22:38:00
     , SYSDATE() -- 2021-08-17 22:38:02

집계 함수

GROUP_CONCAT - GROUP BY 문자열 결합

GROUP BY의 결과로 나온 여러 행의 값을 하나의 문자열로 결합하는 함수이다.

  • 값들을 연결하기 위해 제한적인 메모리 버퍼 공간을 사용

  • 기본적으로 1024 바이트의 메모리 버퍼를 사용(max_group_concat_len 시스템 변수로 조정 가능)

SELECT dept_no, GROUP_CONCAT(emp_no ORDER BY hire_date SEPARATOR ', ')
FROM employees
GROUP BY dept_no;

COUNT 함수의 종류

COUNT는 행의 개수를 세는 함수지만, 인자에 따라 동작과 결과가 다르다.

  • COUNT(*): NULL을 포함한 모든 행의 개수

  • COUNT(컬럼명): 해당 컬럼의 값이 NULL이 아닌 행의 개수

  • COUNT(DISTINCT 컬럼명): 해당 컬럼에서 중복을 제거한 유니크한 값 중 NULL이 아닌 값들의 개수(내부적으로 임시 테이블을 사용할 수 있음)

기타 유틸리티 함수

BENCHMARK()

특정 표현식이나 쿼리를 주어진 횟수만큼 반복 실행하고 총 소요 시간을 반환하는 함수이다.

-- 'Hello' 문자열을 SHA1 함수로 100만 번 암호화하는 시간 측정
SELECT BENCHMARK(1000000, SHA1('Hello'));

이 함수는 순수한 연산 처리 시간만 측정하며, 네트워크 전송이나 쿼리 파싱 등의 오버헤드는 제외되므로, 따라서 절대적인 성능 지표보다는 두 가지 방식의 상대적인 성능을 비교하는 용도로 적합하다.

그 외

  • ROW_COUNT(): 직전에 실행된 INSERT, UPDATE, DELETE 문에 의해 영향받은 행의 수를 반환

  • LAST_INSERT_ID(): 가장 최근에 자동 증가된 AUTO_INCREMENT 값을 반환

  • Geometry 함수: 공간 데이터 타입과 관련된 다양한 함수 제공

참고자료

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