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Check Execution Plan(실행 계획 확인)

MySQL 서버의 실행 계획은 EXPLAIN 명령으로 확인할 수 있으며 단순 테이블 형태나 JSON, TREE 형태로 출력할 수 있다. (MySQL 8.0.18 버전부터 TREE 형태는 EXPLAIN ANALYZE로 대체되었음)

EXPLAIN ANALYZE

8.0.18 이전의 TREE 형태의 실행계획은 쿼리 계획과 예상 비용만 보여주었으나, EXPLAIN ANALYZE 명령으로 새로운 측정값을 추가로 확인할 수 있게 되었다.

  • 첫 번째 레코드를 가져오는 데 걸린 실제 시간

  • 모든 레코드를 가져오는 데 걸린 실제 시간

  • 읽은 레코드의 실제 개수

  • 반복 횟수

EXPLAIN ANALYZE
SELECT e.emp_no, avg(s.salary)
FROM employees e
         INNER JOIN salaries s ON s.emp_no = e.emp_no
    AND s.salay > 50000
    AND s.from_date <= '1990-01-01'
    AND s.to_date > '1990-01-01'
WHERE e.first_name = 'Matt'
GROUP BY e.hire_date;

결과는 아래와 같이 항상 TREE 포맷으로 출력되며, 다른 포맷으론 출력할 수 없다.

-> Table scan on <temporary> (actual time=0.001..0.004 rows=48 loops=1) # A
    -> Aggregate using temporary table (actual time=3.799..3.888 rows=48 loops=1) # B
        -> Nested loop inner join (cost=685.24 rows=135) # C
                      (actual time=0.367..3.602 rows=48 loops=1)
            -> Index lookup on e using ix_firstname (first_name='Matt') (cost=215.08 rows=233) # D
                      (actual time-0.348..1.046 rows=233 loops=1)
            -> Filter: ((s.salary > 50000) and (s.from_date <= DATE'1990-01-01') # E
                                    and (s.to_date > DATE'1990-01-01')) (cost=0.98 rows=1)
                      (actual time=0.009..0.011 rows=0 loops=233)
                -> Index lookup on s using PRIMARY (emp_no=e.emp_no) (cost=0.98 rows=10) # F
                      (actual time=0.007..0.009 rows=10 loops=233)

위에서 들여 쓰기는 호출 순서를 의미하며 실제 실행 순서는 아래의 규칙을 따른다.

  • 들여쓰기가 같은 레벨: 상단에 위치한 라인이 먼저 실행

  • 들여쓰기가 다른 레벨: 가장 안쪽에 위치한 라인이 먼저 실행

따라서 위 쿼리 실행계획은 다음의 실행 순서와 내용은 아래와 같다.

실행 순서
실행 계획
실행 내용

1 - D

Index lookup on e using ix_firstname

employees 테이블의 ix_firstname 인덱스를 통해 first_name='Matt' 조건에 일치하는 레코드를 찾음

2 - F

Index lookup on s using PRIMARY

salaries 테이블의 PRIMARY 키를 통해 emp_no가 1번 결과의 emp_no와 동일한 레코드를 찾음

3 - E

Filter

((s.salary > 50000) and (s.from_date <= DATE'1990-01-01') and (s.to_date > DATE'1990-01-01')) 조건에 일치하는 건만 찾음

4 - C

Nested loop inner join

1번과 3번의 결과를 조인

5 - B

Aggregate using temporary table

임시 테이블에 결과를 저장하면서 GROUP BY 집계 실행

6 - A

Table scan on <temporary>

임시 테이블의 결과를 읽어서 결과 반환

위 실행 계획이 표시되면서 괄호 안에 실제 소요된 시간(actual time)과 처리한 레코드 건수(rows), 반복 횟수(loops)가 표시된다.

F열의 (actual time=0.007..0.009 rows=10 loops=233)는 아래와 같음을 의미한다

  • actual time: 테이블에서 읽은 emp_no 기준으로 salaries 테이블에서 일치하는 레코드를 검색하는 데 걸린 시간 (첫 번째 값은 첫 번째 레코드를 읽어오는 데 걸린 평균 시간, 두 번째 값은 모든 레코드를 가져오는 데 걸린 평균 시간)

  • rows: employees 테이블에서 읽은 emp_no과 일치하는 salaries 테이블의 평균 레코드 건수를 의미

  • loops: employees 테이블에서 읽은 emp_no를 이용해 salaries 테이블의 레코드를 찾는 작업이 반복된 횟수를 의미 (= employees 테이블에서 읽은 emp_no 개수가 233개를 의미)

참고자료

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