INSERT

일반적인 애플리케이션 서비스에서는 INSERT 할 때 대부분 한 건 혹은 소량의 레코드만 추가하는 형태인데, 이 경우엔 성능에 대해 고려할 부분이 없다.

삽입 옵션

• INSERT IGNORE: 중복된 레코드(UNIQUE 컬럼)가 있을 경우, 오류를 발생시키지 않고 무시하고 다음 레코드로 넘어가는 옵션

  • 데이터의 정교함이 덜 요구되는 대량 데이터 적재 시, 중복 오류로 인해 전체 작업이 중단되는 것을 방지하기 위해 사용

• INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE: 중복된 레코드(UNIQUE 컬럼)가 있을 경우, 오류를 발생시키지 않고 해당 레코드를 UPDATE하는 옵션

  • INSERT와 UPDATE를 하나의 쿼리로 처리할 수 있어 애플리케이션 로직을 단순화하는 데 유용

LOAD DATA

LOAD DATA 명령어는 대용량 텍스트 파일을 테이블에 고속으로 적재하기 위한 전용 구문이다.

• MySQL 엔진과 스토리지 엔진 호출 횟수를 최소화

• 스토리지 엔진 레벨에서 직접 데이터를 적재

하지만 LOAD DATA 명령을 사용할 때 주의할 점이 있다.

• 단일 스레드 동작: 데이터를 적재하는 작업이 단일 스레드로만 처리

• 단일 트랜잭션 실행: 파일 전체가 하나의 트랜잭션으로 묶여 실행

따라서 매우 큰 파일을 적재할 경우, 장시간 동안 테이블에 잠금이 발생하여 다른 트랜잭션의 성능에 영향을 줄 수 있다.

INSERT 성능에 영향을 미치는 요소

프라이머리 키(Primary Key) 특성

INSERT 쿼리 자체보다는 테이블의 구조, 특히 프라이머리 키(Primary Key)의 특성이 성능에 결정적인 영향을 미친다.

• 순차적 PK(예: AUTO_INCREMENT): 새로운 데이터가 항상 테이블의 마지막에 추가

  • 디스크에 순차적으로 쓰기 작업을 수행하게 만들어 높은 성능을 유지

• 비순차적 PK(예: UUID): 새로운 데이터가 테이블의 중간 여러 위치에 삽입

  • 해당 과정에서 기존 데이터 페이지를 찾아가고, 공간이 부족할 경우 페이지 분할(Page Split)을 일으켜 심각한 성능 저하 유발

  • 페이지 분할은 많은 랜덤 디스크 I/O를 발생시키고 데이터 파편화 증가

다중 행 INSERT(Multi-row INSERT)

여러 건의 데이터를 INSERT할 때는 한 건씩 반복 실행하는 것보다, 하나의 INSERT 문에 여러 VALUES 절을 포함하여 실행하는 것이 훨씬 효율적이다.

-- 비효율적인 방식
INSERT INTO users (name)
VALUES ('user1');
INSERT INTO users (name)
VALUES ('user2');

-- 효율적인 방식
INSERT INTO users (name)
VALUES ('user1'),
       ('user2');

하나의 INSERT 문에 여러 행을 포함하면, 네트워크 왕복 횟수, 쿼리 파싱 및 계획 수립 오버헤드, 트랜잭션 커밋 오버헤드가 크게 줄어들어 성능이 향상된다.

참고자료

• Real MySQL 8.0 (2권)